SVM的参数寻优的函数里的所有参数和最终的最优参数是什么？

svm支持向量机的问题，现在有程序，但是不知道参数寻优函数的所有参数和最终的最优参数都是什么，求解答。程序如下
clf_S=SVC(C=10.0, cache_size=200, class_weight=None,coef0=0.0,decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma=0.0001, kernel='rbf',max_iter=-1,probability=False, random_state=None, shrinking=True,
tol=0.001, verbose=False)
clf_S=clf_S.fit(train_patch,train_labels）