请问各位专家： 在学习回归算法时，大多数文章都提及回归由3个指标所衡量(自变量的数目，因变量的类型以及回归线的形状)。。但是并没有找到一篇文章讲解常见的随机森林、决策树回归、多元线性回归对应的这三个指标是什么。。或许是我没有找到，有人找到了能踢我一下么？ 我的数据中，想通过多个指标完成打分，比如，你得分99，她得分88.5这种，自变量是17个，因变量应该是连续变量吧，回归线应该是非线性。不知道这种适合使用哪种模型？