我自己写成了一套BP神经网络的代码，现在想验证该套程序是否运算准确，有没有人能提供一套训练数据，以及结果数据，我来
有很多数据集，有标记的，都可以验证，参考: https://blog.csdn.net/sfm06sqvw55dft1/article/details/79303103
要数据还不简单，就去Kaggle吧，要先注册就行，一般邮箱国内接收不到验证码，所以注册个国内外都能用的邮箱或用代理，里面数据多持续更新，还有标识，多下几个来试试你的代码哈。
正常来讲一般是根据任务来写选择网络了，具体根据你的数据集大小，数据集类型，任务类型（预测，分类等等），类确定举起的网络结构或集体的机器学习算法。
不是拿代码去找数据的，这个过程最好不要弄反了。数据是基础。
目前有很多开源的数据集，对应的机器学习框架也有很多自带的数据集，如sklearn.datasets 可参考https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6980160.html
torchvision.datasets 也有很多数据集 ，和很好的数据加载模块，可参考（https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-datasets/）,要注意的是，一般这些框架自带的数据集在第一次使用时需要下载。
还有一写开源的数据集，网上收一下很多的。不过一般一些框架自带的数据集做平时的练习就已经足够了。
kaggle啊，里面基本用来练习和使用的数据集很多