我现在是输入是有一组向量x，一组向量y，2组向量中各取一个向量共同组成了输入，然后对应一个输出，一个具体的值，有些疑惑这种神经网络怎么搭建了，主要是这2个向量如何输入网络了，随便一种搭建方式都行，如果仅有一个输入，那我还明白，以往遇到的也是一个输入，但是这次2个输入有些不明白
你可以先把两组组成一组，比如多设置一层组合层，x[0]*w[0,0]+y[0]*w[0,1] ,x[1]*w[1,0]+y[1]*w[1,1]....
我有一篇文章是关于一组向量映射为单个值的你可以看一下https://blog.csdn.net/qq_18560985/article/details/122528588
看你的网络怎么定义就怎么输入啊，网络定义如果两个输入分开，通过几次卷积之后合并，还是一开始就合并输入，然后卷积，你的网络结构怎么设计的？
多看看基础知识，像李宏毅的视频，李沐的视频。