请问一下tensorflow里面输出模型的如何解读哇

请问一下tensorflow里面输出模型的如何解读哇？这个conneced to 里面有[0][0]代表啥意思

这是一个有两个输入层(input_12, input_13)的神经网络，输入层input_12后面是和全连接层dense_4连接，所以dense_4层上显示Connected to input_12，输入层input_13后面是和全连接层dense_5连接，所以dense_5层上显示Connected to input_13，之后的concatenate_12层是把dense_4和dense_5两层的数据拼接起来，所以concatenate_12这一层的Connected to为dense_4和dense_5，最后在层concatenate_12之后连接上一个全连接层dense_6，所以dense_6是Connected to concatenate_12，至于Connected to字段中层的名字后面有[0][0]，这个我暂时也还不理解是什么意思。

首先你要查看input_12的维度是什么，例如二维数组A=[[1,2,3],[4,5,6]]那么A[0][0]指的是第一行第一列的1这个数字

类似于平坦层。或者说已经是一维数组了，concat把两个一维数组拼起来。