如何在一组二维数组中剔除未知字符串？

在标准化处理一组比较大的数据，但是数据组中存在一些字符串导致报错

#标准化处理数据，数据是在Excel中读取出来的，x是二维数组
x_scaled = preprocessing.scale(x)
y_scaled = preprocessing.scale(y)


#报错
ValueError: could not convert string to float: 'Intf Shut'

因此我需要把数组中的字符串剔除，用剩下的数据进行数据处理。
我能想到的解决思路是遍历整个数组，找出并删除字符串，字符串在数组二维内部，不知道怎么去筛查，刚接触编程还在入门阶段，写不出自己想实现的效果，希望能得到点拨。

a = [[1, 2, 'a'], [2, 3, 'b'], [3, 4, 'c']]
for i in range(len(a)):
for j in range(len(a[i])):
if type(a[i][j]) == str:
a[i].pop(j)
print(a)
希望这段代码能对你有帮助

list类型 isinstance(object,classinfo)判断object是否属于classinfo类型 注意删除后i-1
dataframe类型 df['temp'] = df['temp'].astype(int)

通过在线翻译得知报错原因如下：

传入无效的参数：无法将字符串转换为浮点：“Intf Shut”
在检查代码时，优先看一下传入的参数：是否有换行符 ，制表符，空字符串 ！如果没有看到，在看一下调用的格式
是否正确！总之，关注一下参数，字符串等关键位置！

ValueError: could not convert string to float 发生这个错误的通常原因都是：要转换成浮点数的字符串中包含 非数字字符 的东西，比如空字符串、字母都不可以转换为浮点数。
1.检查一下自己的字符串内容，注意里面是否有换换行符 \n，制表符 \t 或空字符串 ‘ ’
如果有，请删除！
2.调用的文件中数据格式是否正确，特别是Excel及txt文件，容易出现额外的“ ”，要把它们删去程序才可以正常运行！

如有帮助，还请采纳！谢谢！