迁移学习,目标域为无标签数据

源域为机器在工况一(转速1000)下的数据,包括机器运转的转速,震动情况,声音信号等等,并且每隔一定时间记录了机器的耗损情况。 现在想知道工况二的机器耗损曲线,现在只有工况二下的机器运转的转速,震动情况,声音信号等等。没有记录耗损情况,这个情况下应该怎么操作呢? 用无标签的迁移学习吗?有没有代码指导

你这个损耗指的是什么功率么?还是一个通过振动、声音算出来的参数。感觉如果是后者这个数应该是,实际耗能 = 点击耗能 + 振动耗能(振幅变量大常量)+ 声音(梅尔普图 *特征 * 二进制特征(图形))。这个理解对不对,另外有很多的公司是专门做这个的,工业4.0或者工业的节能减排,可以参考一下。

你打算用什么摄像头跑呢?