各位专家好，我最近在学习QSAR，有2个问题，百思不得其解:1、机器学习的目的是为了预测未知的事物，为什么很多博文只是把测试集放入训练好的模型后，便没有下文了呢？是不是应该有不知道的一个数据集用来做预测集呢，这样才有现实意义吧。不然一个整体的数据集划分为测试和训练集，岂不是只在玩窝里斗的游戏？2、测试集用了一次以后，可以反复用来调节参数吗，如果能，这样测试集是不是有点像验证集了，如果不能，测试集只用一次后，即用于评估模型预测性能好坏，如果好，下一步去预测未知数据，那如果结果不好，测试集不就浪费了吗。初入机器学习圈子，求知若渴😁先行谢过
问题是不一定有未知的数据去让你当预测集 所以才把原始数据划分为测试集与训练集 预测出来后与测试集进行对比看预测效果