有一个连续的黑盒函数，输入x1，x2，和一个输出y。此函数有a，b，c 3个参数。找到最合适a，b，c的值使x1，x2在某范围内y值接近1。其它范围时y值接近0。可不可以用神经网络来找到最合适的abc?最好是用tensorflow