现在遇到一个问题。要设计一个卷积神经网络。他对应的输入可能有两通道，三通道，四通道，并且不同通道的数据所对应的测量距离可能不同。现在这个网络可以自动对输入各个通道的距离特征进行识别，然后再分别将其放到不同距离所对应的模型中进行卷积。最后将每个通道的卷积结果汇总，得到一个输出，并且对每个通道进行卷积这一过程要求必须是并行执行的，你们有什么思路吗
用线程池看看