pands对数据库中的周、月、季度、年份求和

关联查询到数据库中每天统计的报表，需要每周、每月的指标、每个季度的指标，如何把区间数据累加，存在的问题是由于是动态时间区间，导致可能会存在不满一周的情况，这个怎么去规避

简单写个处理年的：

import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
# 自己用pandas读取一下数据源，给df，接着对df开始处理
yearList = []
for key, yearDf in df.groupby(['year_msg']):
  yearDict = {'start_days': yearDf['days_msg'].min(),
                       'end_days': yearDf['days_msg'].max(),
                       'year_msg': key,
                       'year_url_nums_sum': yearDf['url_nums'].sum(),
                       'year_details_nums_sum': yearDf['details_nums'].sum()
                       }
    yearList.append(yearDict)
yearDf = pd.DataFrame(yearList)
yearDf['year_url_nums_sum_new'] = yearDf['year_url_nums_sum'].expanding(min_periods=1).sum()
yearDf['year_details_nums_sum_new'] = yearDf['year_details_nums_sum'].expanding(min_periods=1).sum()
yearDf.to_excel("year.xlsx", index=False)

你要干点啥？