怎么开发一个通用多个目标检测模型的实时检测系统

题主cs学生，分配到小组项目来开发能使用多个目标检测模型的系统（暂时单机不需要上线）。

类似这个长辈做的https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/115278856

需要设计包括展示界面，后台设置界面用于切换当前识别功能（比如从人的性别识别切换到人的年龄识别），调用不同现有的物体检测模型（比如YOLO，SSD）。

指导老师的意思是算法和机器学习方面完全不需要我们去考虑，要做的是做到前后端分离和设计并调用API。第一次经历完整项目，想知道这样的项目应该怎么去下手。题主的自身条件是在当下相对擅长Java，有从事实习给Spring Boot框架搭建的小程序添加功能和接口的经验。有自己搭建过环境跑过YOLOv5实现过简单的目标检测，懂基本的参数。因为在项目中会负责后端，我在下面列几个当前主要的疑惑：

1.用Python写后端更好还是用Java？题主对Python只知道基本语法没写过项目，如果需要就去学。
2.这样的项目还能用Spring Boot框架快速构建吗，如果要需要哪些模块？
3.设计框架应该是什么样？

目前正在项目的背景调查阶段，经验少没有头绪因此向CSDN长辈们请教，如果有很好的文章我疏漏了麻烦cue我，有什么教程也随意丢给我。

你既然都会一点python追求开发效率，那就python
框架就选Flask，还要求高帧率那就得好摄像头啊并不是程序单独决定的

没用过Java不会Spring Boot.....要做界面的话，我个人觉得Qt挺好用，简单易上手，python有Qt的接口，yolo也有python的接口，用python开发会快一些，但是运行速度上可能要打折扣。