如何把经过python读取的数字导入到excel中

我这边对python是刚刚接触，有个问题不知道怎么解决，就是将经过python处理后的nc4文件数据自动导入excel表格，因为数据比较多，不知道怎么处理，前两张是代码，最后一张是控制台输出的数据，后四行就是我要输出到excel中的数据

处理成最后就是numpy数组把，就相当于是把numpy数组导出到excel
加入import pandas as pd
然后用pd.to_excel方法
示例：

# 构建一个numpy数组示例
xco2_quality_flag_data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
data_df = pd.DataFrame(xco2_quality_flag_data)
# 可以指定名，三列分别为ABC
# data_df.columns = ['A', 'B', 'C']
# 导出路径可以自己修改
data_df.to_excel("test.xlsx")

结果：

import pandas as pd

var_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
longiude = [2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.8]
latiude = [2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 8.0, 9.0]
xco2_quality_flag_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
data_df = pd.DataFrame({'变量': var_data, '坐标x': longiude, '坐标y': latiude, '数据': xco2_quality_flag_data})
data_df.to_excel("test.xlsx")

效果

• 这篇文章：2.Python读取excel数据 也许有你想要的答案，你可以看看

可以用xlwt这个python的第三方模块：
https://m.jb51.net/article/236749.htm
有很多包可以处理，python读取数据写入excel的四种操作：
https://blog.csdn.net/weixin_37988176/article/details/109414202

import pandas as pd
import numpy as np

var_data = np.array([1,2,3])
longitude_data = np.array([4,5,6])
latitude_data = np.array([7,8,9])
xco2_quality_flag_data = np.array([10,11,12])
res = [var_data, longitude_data, latitude_data, xco2_quality_flag_data]
df = pd.DataFrame(res)
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

把上面的np.array中的内容换成你代码中对应的xco2、longitude、latitude、xco2_quality_flag变量即可

或者在一些情况下（例如循环里面），可以把数据都追加到一个列表里面，类似下面这样子：

res = []

res.append(var_data)
res.append(longitude_data)
res.append(latitude_data)
res.append(xco2_quality_flag_data)
df = pd.DataFrame(res)