关于curve_fit的问题，如何解决？

问题遇到的现象和发生背景

想要拟合一个指数型曲线，如下

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

def func(x, a, b, c):
    return a * np.exp(-b * x) + c

#Define the data to be fit with some noise:
P_example = np.array([750,950,1150,1350])
Q_example = np.array([80190,43100,20010,8030])
 
#Fit for the parameters a, b, c of the function func:
popt, pcov = curve_fit(func,P_example, Q_example)
a = popt[0]
b = popt[1]
c = popt[2]
Pest = np.array([750,950,1150,1350])
Q_est = func(Pest, a, b,c)
plt.scatter(Pest, Q_est)
plt.plot(Pest, Q_est, color="#72CD28", label='fit: a=%5.3f, b=%5.3f, c=%5.3f' % tuple(popt))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()

运行结果及报错内容

为什么会是一条直线呢？