采用Catboost模型调用sklearn的permutation_importance计算贡献率时报错，如何解决？(语言-python)

采用Catboost模型调用sklearn的permutation_importance计算贡献率时，joblib库提示ValueError: assignment destination is read-only

并不是我数据的问题，我特地用了copy的deepcopy，而且相同的数据在lightgbm，adaboost，xgboost，randomforest等模型中均没有报错。而且我按照网上的说法修改了joblib的parallel文件中的max_nbytes从1M到50M，仍然无法解决问题。

有遇到相同问题的老哥吗？如果能解决，高悬赏！

skelarn的permutation_importance不支持catboost等非sklearn原生模型。

https://blog.csdn.net/wc996789331/article/details/90345528

可以看看

解决过程记录ValueError: assignment destination is read-only_MissShihongHowRU的博客-CSDN博客 参考这个

ValueError传入地参数值错误

https://blog.csdn.net/weixin_44803791/article/details/109776357?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E9%87%87%E7%94%A8Catboost%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%B0%83%E7%94%A8sklearn%E7%9A%84permutat&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~sobaiduweb~default-2-109776357.nonecase&spm=1018.2226.3001.4450