关于 python中 装饰器property 的理解

关于 python中 装饰器property 的理解

案例1，如下代码

class Test:
    def __init__(self, area) -> None:
        self.__area = area
        
    @property
    def data(self):
        return self.__area
    
    @data.setter
    def set_date(self, new_date):
        self.__area = new_date
        
    
p = Test(20)
print(p.data)
p.set_date = 36
print(p.data)

# 案例1结果
20
36

案例2，如下代码

class Test:
    def __init__(self, area) -> None:
        self.__area = area
        
    def data(self):
        return self.__area
    
    def set_date(self, new_date):
        self.__area = new_date
        
    
p = Test(20)
print(p.data())
p.set_date(36)
print(p.data())

# 案例2结果
20
36

这两种方式的代码都可以获取和设置实例属性，看起来没有很大的区别，所以property 这个装饰器是可有可无的吗？

你这样搞法那装饰器可不白搞了吗，没有任何区别

class Test:
    def __init__(self, area) -> None:
        self.__area = area
        
    @property
    def data(self):
        return self.__area
    
    @data.setter
    def data(self, new_date):  # 注意这里函数名字必须和装饰器名字一致，否则调用会报错
        self.__area = new_date        
    
p = Test(20)
print(p.data)
p.data = 36
print(p.data)

这样才对，data定义的时候是个函数，但是使用起来跟一个变量一样用，那么当变量被赋值的时候你可以额外触发函数执行，这才是意义所在
好处：
1.data对于外部来说就是个字段，跟你写进self.data里没有任何区别，这样更容易可读性更好，否则明明是个值却要写个调用的形式看着就别扭，还容易漏写括号
2.赋值的时候直接给data赋值就行了，不需要额外记忆data赋值要用一个什么函数

装饰器的作用就是用一个新函数封装旧函数（是旧函数代码不变的情况下增加功能）然后会返回一个新函数，新函数就叫做装饰器，一般为了简化装饰器会用语法糖@新函数来简化
虽然两种方法都能实现，但是第二种扩展性比较差

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：Python中property的使用技巧