tensorflow-gpu无法训练模型

问题遇到的现象和发生背景

epoch一直卡在第1次无法继续，GPU和CPU占用率也很少

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图

from keras.optimizers import Adam
adam = Adam(learning_rate=0.01)
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=adam, metrics=['acc'])

history = model.fit(x_train, y_train,
            batch_size=32,
            epochs=20,
            verbose=1,
            validation_data=(x_test,y_test))

运行结果及报错内容

Epoch 1/20

我想要达到的结果

能够正确训练，跑完20次

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇文章：tensorflow-gpu无法调用GPU的解决办法 也许有你想要的答案，你可以看看

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

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