肯德尔系数计算P＞0.05该如何解决？percent agreement如何使用

肯德尔系数计算P＞0.05该如何解决？
在别的网站上查询说有一个计算办法可以代替肯德尔， percent agreement，问题是这个该如何进行运用？？

这个公式就是求一致评估在所有评估中所占的比例。P>0.05就是一致评估比例大于5%。

def kendall(x, y):
    assert len(x) == len(y) > 0
    c = 0 #concordant count
    d = 0 #discordant count
    t = 0 #tied count
    for (i, j) in combinations(range(len(x)), 2):
        s = (x[i] - x[j]) * (y[i] - y[j])
        if s:
            c += 1
            d += 1
            if s > 0:
                t += 1
            elif s < 0:
                t -= 1
        else:
            if x[i] - x[j]:
                c += 1
            elif y[i] - y[j]:
                d += 1
    return t / math.sqrt(c * d)

GSM = [6,9,3,12,8,7,10,11,2,5,4,1]
LGC = [6,9,3,12,7,8,11,10,2,4,5,1]

kendall_test = kendall(GSM, LGC)