小波包分解的高频部分意义

使用小波包变换时的细节系数和近似系数问题

import pywt
cA,cD = pywt.dwt(audio,wavelet="db1", mode='smooth')
y1 = pywt.idwt(cA,None,wavelet="db1", mode='smooth')
y2 = pywt.idwt(None,cD,wavelet="db1", mode='smooth')
y3 = pywt.idwt(cA,cD,wavelet="db1", mode='smooth')

wp = pywt.WaveletPacket(data=signal, wavelet='db6', mode='symmetric', maxlevel=3)

疑问： 根据奈奎斯特定理，信号带宽频率不超过采样频率的一半，在进行离散小波变换时，信号分为低频部分（0，fs/2）,高频部分（fs/2,fs）,按照奈奎斯特定理，高频部分是不存在信号的，为啥还需要对其进行小波包变换，使用里面的系数啊