用python爬取表格中所有商品的价格信息，表格中有商品的SKU ID和69码，以及PCS数。

如何自动识别Excel表格中商品，并匹配某宝和某东的销售价格，最终汇总出来表格中全部商品的销售价格。商品数量很多。技术有偿，还请各位朋友指点迷津。

即使匹配某宝和某东的销售价格，同一款商品好像有很多价格，这个价格是直接取第一个还是取什么值，这个很重要

通过抓取下来的价格表中的skuID 和 此表进行关联 按照skuid 分组 计算 单价字段sum pcs sum 输出即可实现

使用pandas 读取两个表 df1 df2 df3=pd.merge(df1,df2,on="skuid",how="left")
df3.groupby("skuid")[["pcs","price"]].sum()
而后赋值什么的大概这个样子

PS（JD为例）：
1、首先确认sku id和规格与页面显示是否一致，如果一致往下看
2、通过sku id组合JD链接，爬取页面价格，需要写判断，可能有秒杀、闪购、划线等价格；
3、爬下来的数据写入Excel，用pandas直接计算 单价*pcs就好了