python marplot制作动画无法运行

程序无法运行，求更正

python用matplotlib绘制动画时无法运行
通过梯度下降求抛物线极值并绘制过程图
试图让每一次迭代的点依次出现并保留在图上，每一帧的点显示数据，到下一帧图上点保留、数据消失

from gettext import lngettext
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as pan

#输入函数的参数
a = input('请输入二次函数的 A, B, C ( A不为0 且 A、B、C 不大于 |10|)\n').split(' ')
A = int(a[0]) ; B = int(a[1]) ; C = int(a[2])

#函数f(x)
def f(x):
    return A*x**2 + B*x + C
#x方向上的梯度
def dx(x):
    return 2*A*x + B

#输入初始值
x = x0 = float(input('请输入初始值:\n'))
t = 0     #初始化迭代次数

#构建画布、轴、点
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line = plt.plot(x,f(x))   #抛物线
#line = ax.plot(color = 'blue')
point, = ax.plot([], [], 'o', color = 'red')

#学习率
delta = 0.1
#迭代次数
i = 30
#保存梯度下降所经过的点
bx = [x0]
by = [f(x0)]

#迭代
def step():
    while( t<= i):
        global x
        xchange = x - delta * dx(x)
        ychange = f( xchange )
    #对x进行重新赋值
        x = xchange
    #储存值
        bx.append(xchange)
        by.append(ychange)

    return bx

#绘制动画
def init():
    ax.set_xlim(-10,10)
    return line
    
def every(frame):
    # 清空文字
    ax.texts.clear()

    #标点
    ax.text(frame, f(frame), '({:.2f}, {:.2f})\n gra={:.2f}').format(frame,f(frame),delta * dx(frame))
    point.set_data(frame,f(frame))

    return point, line

bx = step()
#画图
if A!=0: anime = pan.FuncAnimation(fig, every, innit_fucn=init,frame = bx, interval = 60)

#输出
print(u'最终结果为:(x,y)=(%.2f,%.2f)' % (x,f(x)))
ax.set_title('梯度下降法求极值')
plt.show()

我的解答思路和尝试过的方法

解决问题正确输出

https://blog.csdn.net/weixin_41654782/article/details/102999254