我导给我发了六本书让看（如下），现在有点迷茫，不知道从何看起，请问有没有有经验的人提提建议🥺🥺
书目：
- 统计推断(英文版·原书第二版) [Statistical Inference] [美]雷奥奇·卡塞拉 ( George Casella ) ，[美]罗杰 L.贝耶 (Roger L.Berger)著.
- 实用多元统计分析(第6版)[Applied Multivariate Statistical Analysis] [美]约翰逊, [美]威克恩 著，陆璇, 叶俊 译.
- 机器学习 周志华 著.
- 统计学习方法 (第二版) 李航 著.
- 概率论: 理论与例证(第五版) [Probability: Theory and Examples] [美]Rick Durrett 著.
- 统计学习基础(英文版·原书第二版)[The Elements of Statistical Learning][德]黑斯蒂 (Hastie T.) 著.
教科书都是成体系的，你从任何一本开始看起都行
正常来说，不管你有没有相关基础，都应该能看懂才对，书里的所有概念和定义肯定都是先声明好了，再往下推演的
如果推理过程你哪里看不懂，说明你数学基础比较薄弱，跟其他学科无关
而如果是明确引用了某个定义、定理，是书中并没有提的，你可以直接百度，也可以带着问题去其他几本书里找
带着问题学，学的更扎实
否则走马观花的，感觉都看懂了，回头什么也没记住