在caffe下训练修改后的SSD网络时报错
运行ssd_pascal_py的脚本文件后，设置为不马上执行训练。
修改脚本文件生成的train， test，deploy的三个prototxt文件，
将前两个最大池化改为步长为2的卷积操作。
layer {
name: "pool1"
type: "Convolution"
bottom: "conv1_2"
top: "pool1"
param {
lr_mult: 1.0
decay_mult: 1.0
}
param {
lr_mult: 2.0
decay_mult: 0.0
}
convolution_param {
num_output: 64
kernel_size: 2
stride:2
weight_filler {
type: "xavier"
}
bias_filler {
type: "constant"
value: 0.0
}
}
}
layer {
name: "relu1_3"
type: "ReLU"
bottom: "pool1"
top: "pool1"
}
如上把第一个最大池化改为了卷积，第二个最大池化也这样进行了修改
运行.sh文件开始训练时，报错
问下大家如何解决？？