多因素时间序列预测模型的选择

博主您好！我目前是在读研究生，课题刚好需要用到多元时间序列预测

具体就是对可再生能源电力的需求做一个中长期预测，影响因素包括GDP、原油加工量、天然气、火力发电以及地区GDP等

不知道用哪种方法比较好，或者基于什么组合模型来进行优化，最后预测的效果比较好

如果博主有时间的话希望能够进行一些指导

可以用xgboost预测

向量自回归模型（vector autoregressive model），简称 VAR 模型，可以看一下：1、Xinyu Chen：时间序列分析 | 向量自回归模型；2、向量自回归模型（VAR）到底厉害在哪里？VAR 模型是 AR 模型的多元推广，可以对有关联的多个变量的时间序列建模。