最近学习pandas的时候，碰到下面这几个语句：
def add_mean(rdf, n):
df_copy = rdf.copy()
df_copy = df_copy.loc[:, 'Q1':'Q4'].applymap(lambda z: z + n) # 传递函数每个元素+n
df_copy['avg'] = df_copy.loc[:, 'Q1':'Q4'].mean(1) # 增加每行的平均数列
return df_copy # 返回修改的df_copy
print(df_url_no_index.pipe(add_mean, 100))
print(df_url_no_index.pipe(lambda df_, x1, y1:
df_[(df_.Q1 >= x1) & (df_.Q2 >= y1)], 80, 90))
请教一下各位，用pipe调用自定义函数或者lambda函数的时候（如上），自定义函数的rdf变量和lambda中的df_变量代表的是什么呢？为什么pipe调用的时候这两个变量不用再手动传入？