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weka的分类算法。
分类,使用weka的分类算法j48,对天气weather数据进行分类,截图分析出的决策的树模型,复制分析结果,并对分析结果进行解析。
C4.5(weka又称为J48)算法原理详解_npupengsir的博客-CSDN博客_weka中j48算法参数意义
C4.5(weka又称为J48)算法原理详解1. 信息增益率ID3算法有以下几个缺点: + 1个属性取值越多,则此属性的信息增益率越大,越有可能被ID3选为当前分类属性。然而取值较多的属性并不一定最优。(例如一个属性的每个子节点都只有1个样本,此时信息增益率达到最大,但是用这样的属性却没有任何意义)ID3只能处理离散型属性可以处理缺失数据可以对树进行剪枝针对ID3算法的不足,Quinlan
https://blog.csdn.net/u012897374/article/details/74983742/
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