如何用条件推理树实现对连续变量的预测？

最近在写论文，想用条件推理树实现对连续变量的预测。
就比如条件推理树的两个实例：实例1.通过风速和气温预测臭氧含量（连续变量）；实例2通过花瓣的长度和宽度预测是哪一种鸢尾花（分类变量）

请问这两种条件推理树在运行时代码有何不同？

我想要达到实例一的效果，预测不同条件下连续变量的范围，并像实例一那样自动绘制出箱图
**请问R语言的代码应该如何让编辑？
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