用机器学习插补缺失值所得到的结果，该如何评价这个结果有多可靠？

有什么统计指标能进行评价吗？还是说只能划分为训练集，测试集和预测集，测试集测试好了，预测集一锤定音，不用考虑评价指标呢？

第一：使用缺失值和未缺失值数据集进行召回率，F1的比对，缺失值数据先需要统计缺少率以及填补策略。
第二：交叉验证法。准确率，ROC,AUC,F1。