用深度学习或OpenCV辨识多张人脸？

1. 拥有 K 个人物的资料集
2. 输入影像
3. 如果影像中的人物为 K 个人物中的其中一个，则输出对应的 name/ID，否则则无法识别 (not recognized)。
4. 视为 1:K matching problem
   各位哥兒們会怎么做這題？
   會的私訊我 能提供 dataset 賞金再加

可以按照这篇文章完整的做一个项目出来；
包括

1. 构建人物数据集
2. 训练人脸识别模型
3. 评估模型
4. 验证模型
5. 在图像/视频流中进行人脸识别

人脸识别程序去github拿，然后自己加个遍历查询（做map或者dict也可以）

首先将人脸资料全部切脸出来，做成特征集
其次就是将视频里的所有人脸且出来做成特征集
两个特征集根据不同人遍历计算相似度最后找最大的就ok

朋友，建立好模型，多少都行的，我有了解可以联系

1，数据库系统：存储人员基本信息，人脸图片数据等数据，并提供相应访问接口
2，人脸识别模块：基于Opencv的人脸数据采集、识别、识别结果输出（C++版本或Python版本，网上搜一下，比较多的例子）
3，Web管理服务+前端（视图展现，信息可视化输出）

1.抽出当前一帧图像
2.识别人脸，并分割出人脸
3.人脸输入训练好的多分类模型（CNN/残存网络），模型输出分类ID

给数据我看看

我用Opencv写过这个，不知道是不是你需要的，你可以看我的博客，反正资源就在那里。

人脸识别有很多例子可以参考吧，如下：

识别，分类，再匹配，完美展示~