目前大二，人工智能专业，想要学习并实现简单的个性化推荐，以完成因人而异的推送效果，请问我需要从什么学起？
目前我的想法有两种，第一种给用户跟用户浏览项目标签化，厨艺类、各种不同分类，但这种并不算是个性化推荐，不断的细化在客户方来看付出的时间成本太多且可能用户没有固定浏览项目，第二种是开始先让用户一直自己随机浏览，表达出自己喜欢浏览什么类型的项目，对用户喜欢跟不喜欢的项目进行聚类，分别给两种类型项目标签化，从而得到客户画像
以上就是想完成的效果
这种是否也算是大数据？因为只有足够项目与客户时才需要这种更加精准的推送。
市面上有推荐系统的书，可以看看。
回答问题描述：凡是抓取或记录数据，再分析得到的数据 都属于大数据
首先-本人上学的时候还没这个专业哈哈
刚刚-在网上搜索了一下这个专业：其中有人工智能导论(搜索法等)
打个比方：
1.你可以找一个音乐播放的app 或者 交友的app. APP 都有【推荐】菜单项（现在几乎所有app 都有这种功能）
2.安装完成后其实可在手机上找到源码（开源的或不开源的）看看底层代码怎么实现的，需要学习那些技术
题外话：
是还在上学，因为疫情没去学校么，可以和同学多讨论。
这个是作业课题，还是毕业设计？