train.py训练结束生成的p、r、map@.5是训练集的值还是验证集的值？，还有test.py生成的值，论文中用train.py生成的值还是test.py生成的值。
这个是可以自己指定的。一般train.py的p，r，map是验证集的评估结果，test.py是测试集的评估结果。验证集和测试集可以一样，也可不一样。
AP衡量的是学出来的模型在每个类别上的好坏，mAP衡量的是学出的模型在所有类别上的好坏，得到AP后mAP的计算就变得很简单了，就是取所有AP的平均值