Python设置阈值拆分原始数据表

我有一组数据，希望可以拆分成每一组和小于等于阈值10，大于10的就保留原值，希望可以直接在原来的数据上进项拆分并计算分组合计数

我原始数据阈值为10w，我尝试一些方法，但最后输出并截取原数据并不是很方便

拆分列的时候需要不停手动添加，很繁琐

希望可以有更有效的方法，非常感谢

代码如下所示。
首先关于你的要求，我有一个问题，如果出现[1, 2, 3, 100]这样的原始数据列表，该如何分组呢？两个为一组的话，必然有一个分不到组；还是说把最后一个分不到组的数字和100相加？因为我无法理解这样的分组方式，所以在我的代码中，一旦遇到那种情况，我默认将那个分不到组的数字单独作为一个subtotal值，不进行分组。

nums = [8, 1, 2, 7, 13, 4, 6, 7, 1, 11] #需要处理的原始列表
subtotals = [] #subtotal的结果
max = 10 #阈值

i = 0
for num in nums:
    i += 1

    if num > max:
        subtotals.append(num)
        i += 1
        continue
    
    if i % 2 == 0:
        subtotals[-1] += num
    else:
        subtotals.append(num)

print(subtotals)

最后打印出结果：