可以通过神经网络中间层输出还原源数据吗

在神经网络模型的训练过程中,可以根据神经网络模型的中间层输出还原出源数据吗

激活函数:中间层特征进行relu,tanh等激活函数的饱和区后可谓是受到了完全不可逆的信息损失。
池化层:maxpool、meanpool等池化操作所进行的特征筛选也是不可逆的,其也会带来信息损失。

如果模型没有池化层,和激活函数,根据网络结构及参数应该是可以还原出原始数据的