基于onnx进行yolov5推理
如图，我的onnx模型输出是YOLOV5中的3个head，网上关于onnx推理YOLOV5的大多是融合head后的。
对于输出为3个head的，该如何进行onnx推理?
Yolo v5 pytorch模型转onnx用c++进行推理：https://blog.csdn.net/qq_33671888/article/details/114284159
- 这篇文章讲的很详细，请看：yolov5导出onnx失败
3个的话分开推理就行啊，最早版本的yolov5就是分开的，你可以看下我的yolov7目前就是分开推理的，合并推理会报错。
源代码：
