在神经网络搭建里后缀一个(x)是什么

问题遇到的现象和发生背景

我在学习时间卷积网络（Temporal convolutional network ），跟着别人的代码学习，在看到有一行代码的后面又加了一个‘（x）’，这个x是上一步的变量x，我想知道这是什么意思，代码怎么运行的？在残差函数中也有这个现象。

问题相关代码，请勿粘贴截图

from keras.models import Model
from keras.layers import add,Input,Conv1D,Activation,Flatten,Dense
 
#载入数据
def read_data(path):
    mnist=input_data.read_data_sets(path,one_hot=True)
    train_x,train_y=mnist.train.images.reshape(-1,28,28),mnist.train.labels,
    valid_x,valid_y=mnist.validation.images.reshape(-1,28,28),mnist.validation.labels,
    test_x,test_y=mnist.test.images.reshape(-1,28,28),mnist.test.labels
    return train_x,train_y,valid_x,valid_y,test_x,test_y
 
#残差块
def ResBlock(x,filters,kernel_size,dilation_rate):
    r=Conv1D(filters,kernel_size,padding='same',dilation_rate=dilation_rate,activation='relu')(x) #第一卷积
    r=Conv1D(filters,kernel_size,padding='same',dilation_rate=dilation_rate)(r) #第二卷积
    if x.shape[-1]==filters:
        shortcut=x
    else:
        shortcut=Conv1D(filters,kernel_size,padding='same')(x)  #shortcut（捷径）
    o=add([r,shortcut])
    o=Activation('relu')(o)  #激活函数
    return o
 
#序列模型
def TCN(train_x,train_y,valid_x,valid_y,test_x,test_y):
    inputs=Input(shape=(28,28))
    x=ResBlock(inputs,filters=32,kernel_size=3,dilation_rate=1)
    x=ResBlock(x,filters=32,kernel_size=3,dilation_rate=2)
    x=ResBlock(x,filters=16,kernel_size=3,dilation_rate=4)
    x=Flatten()(x)
    x=Dense(10,activation='softmax')(x)
    model=Model(input=inputs,output=x)
    #查看网络结构
    model.summary()
    #编译模型
    model.compile(optimizer='adam',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
    #训练模型
    model.fit(train_x,train_y,batch_size=500,nb_epoch=30,verbose=2,validation_data=(valid_x,valid_y))
    #评估模型
    pre=model.evaluate(test_x,test_y,batch_size=500,verbose=2)
    print('test_loss:',pre[0],'- test_acc:',pre[1])
     
train_x,train_y,valid_x,valid_y,test_x,test_y=read_data('MNIST_data')
TCN(train_x,train_y,valid_x,valid_y,test_x,test_y)

运行结果及报错内容

后缀一个(x)是什么意思呢

我的解答思路和尝试过的方法

没百度出来

我想要达到的结果

知道后缀一个(x)的含义

a=b()(x)
这看起来很怪吗
如果你知道函数b的返回值是一个函数，像这样
def b():
def c():
...
return c
还怪吗
b()，其实就是c
b()(x)其实就是c(x)
最终其实就是a=c(x)
这就好比多维list中每一项也是一个list，所以你可以list[0][0][0]这样不断的往下写，直到下面的元素不再是个可迭代对象为止
函数的返回值如果还是函数，那么你也可以这样往下嵌套的写调用