如何评估朴素贝叶斯算法？

您好，看了您朴素贝叶斯算法5-6的帖子，非常感谢您，但感觉是不是没有做完，后面对这个模型的评估如何做呢？

一般用准确率、召回率、f1得分来进行评估

机器学习第五天---朴素贝叶斯算法原理---分类模型评估_qq_43498494的博客-CSDN博客 文章目录朴素贝叶斯算法原理朴素贝叶斯算法原理将三篇文章划分为三个类别的概率是多少，即占得比例。即贝叶斯思想，预测你这篇文档属于这10个类别的每个概率是多少，找出最大的概率即可。求在给定文档的词下，属于哪个类别的概率。之后可以选择每篇文章的重要性大的前几个词，可以找到一些比较重要的词进行统计了。每篇文章都可以将重要的词拿出来，就可以组成一个新的词列表。加上拉普拉斯平滑，保证某个文档属于某一类别的概率不会为0了。... https://blog.csdn.net/qq_43498494/article/details/106172762