Yolov5训练自己的数据集

用Yolov5训练自己的数据集，200张图片训练300轮 最后精度是1正常吗，标签没有打错

结果是1说明你的验证集和训练集数据很接近，这是是正常情况，但是具体到了正式使用的环境，就可能没有那么好的效果了

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7682009
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：yolov5训练自己的数据集

精度是1，存在怀疑中。你应该先拿模型来测试一下，可视化一下验证集的结果，然后随机挑几个数据来测试一下

肯定是过拟合了

接近1还差不多，除非你测试集和训练集一模一样

数据都差不多的情况下，样本这么少接近一很正常呀。