【毕不了业了】这玩意除了神经网络还有什么别的好的算法吗？

​接了个方向，现在毕不了业了……

如下：

A到L是12个变量，其中前5个是输入，后7个是输出；

Q1: 我现在知道这12个变量的范围，比如A（100~400）；我现在要建立输入与输出之间的关系。
我需要去了解什么算法呢？除了神经网络还有好的办法吗？
​

Q2: 现在输出区间里有个最优的数值，但是我不知道它是多少，也不知道该怎么去取得它。怎么搞呢？在Q1的基础上直接穷举法吗？

恳请回答，万分感谢

机器学习里面回归拟合啊，至于逻辑回归还是线性，这个看你的数据了

假设一个高次的函数，大不了高次项全为0，然后进行拟合
拟合的参数可以用进化算法来进行演化得出(不一定准确)
另外最优值也可以用演化类的算法进行计算