利用Python识别数字

我想问一下如何用Python识别0-9的数字，一开始我是用超级鹰，但是我想弄一个类似于数字识别训练的，效率快一点，各位有没有什么好的办法呢，下面我给出了其中几个待识别的样品(普通里面有些东西是带有干扰的)，可以拿来试一下，测试可行的话欢迎留下你的解答哦，如果写出来了，我愿意给你加大一点赏金

利用Python进行数字识别_MichaelIp的博客-CSDN博客_python数字识别 思路通过Python实现KNN算法。而KNN算法就是K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。详情可在上一篇文章开头有介绍：https://www.jianshu.com/p/bddf84a60efc转载请注明出处：Michael孟良准备在Java项目里写了一个RGBUtils的class，将32x32像素的图 https://blog.csdn.net/u013261578/article/details/108613867

python 数字识别 - 爱洗澡的猫 - 博客园 python 识别图片上的数字 python 识别图片上的数字，使用pytesseract库从图像中提取文本，而识别引擎采用 tesseract-ocr。 Tesseract是一款由Google赞助的 https://www.cnblogs.com/sophia201552/p/13322519.html

你这种很标准的字符可以继续使用超级鹰api啊，目前只是说图标部分会干扰识别，你可以将图标部分截取掉。或者做一个模板匹配，移除跳图标部分。

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open(r'c:\1.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)

试试这个库，不过我执行出来结果是8832。

你这个图需要先处理下，否则后面用哪个识别估计都会有误差。

这个图片都是很标准的，圆角矩形内的图形在左边，数字在右边，并且数字都是标准字体。所以只要识别出圆角矩形，取右半识别就可以。

找验证码的训练数据，用cnn网络训练，做图像识别，用以下几个机器学习库 tensorflowers 或者 pytorch 或者 keras

• 可以看下python参考手册中的 python- 数字