yolov5训练时精度一直很低，原因不明，想请教一下大家

本人是刚接触yolov5，使用了一个博主的数据集进行训练(七千张图)，数据量我觉得蛮大的，质量应该也没问题，但是训练精度一直提不上去，想请教一下大家。

你这训练基本上等于无，pr和map这么低是没使用预训练模型吗？或者你可以试试使用预训练模型开始，有些数据复杂一些，学习率低加上从头开始训练导致的map上升缓慢也是正常的现象。
至于其他的，目前不知道你的超参数设置和其他情况，我也不确定。你这个跟跟多人使用cuda训练的时候结果都是NAN一样。

学习率多大

训练次数太少了吧，训练大概2000-3000轮的时候检测结果应该还不错