pandas处理有条件的合并

本人在使用pandas处理一些数据时不知如何操作：(数据量比较大)

我需要将两个dataframe进行处理，两个dataframe的title大部分都是相等的，对于两个df中相同的title，我需要提取出两个dataframe中my_score值较高的一个，最终两个dataframe经过处理后能生成一个心的df，这个df就是包含了初始的两个df中title相同且my_scrore分数较高的所有元素

（可能问题描述不是很清楚，可以与我交流）

以下为相关的内容：

df1：

img

df2

img

比如说df1的title为雁荡山的item，my_score为6706 > df2中的0，所以生成的df第一条为df1中的雁荡山条目，以此类推(df2中my_score并不都是0)

之前这个问题放了一段时间，现在还是找到了一个比较笨拙的方法，

ret_df_1 = pd.DataFrame(columns=['index','describe','like_num','title','transfer_num','url','my_score' ])
count = 1
for my_score in my_df_1['my_score']:
    other_score = other_df_1['my_score'][count]
    if my_score >= other_score:
        ret_df_1 = ret_df_1.append(pd.DataFrame(my_df_1.iloc[count, :]).T)
    else:
        ret_df_1 = ret_df_1.append(pd.DataFrame(other_df_1.iloc[count, :]).T)
    if count<19:
        count += 1
ret_df_1

img