pandas处理csv筛选数据

问题遇到的现象和发生背景

一个5万条左右的数据（csv），数据表现形式如下：

trip_start_time	trip_end_time	trip duration
2022/6/16 16:45:01	2022/6/16 21:48:30	5:03:29
2021/8/28 0:23:15	2022/6/12 19:01:57	6930:38:42

数据是一个关于旅行时间的记录，有开始时间（trip_start_time），结束时间（trip_end_time）和实际旅程时长（trip duration），其中，实际旅程时长 = 结束时间 - 开始时间，现在只要实际旅程时长在10分钟到5小时的，其他全部视为异常值舍弃。

问题相关代码，请勿粘贴截图

import pandas as pd
df = pd.read_csv('seat_data_utf_8.csv')
df = df.loc[(df['trip duration'] >= '00:10:00') & (df['trip duration'] <= '05:00:00')]

运行结果及报错内容

运行结果显示0 rows * 23 columns，没有符合的条件行，但实际上是有的

我想要达到的结果

筛选出实际旅程在10分钟到5小时的代码

首先你要明确trip duration这一列是什么类型，然后根据类型去做比较

现在的类型比较乱，建议转换成时间戳去比较

你可以参考下这篇文章：Pandas 处理 `csv` 数据类型问题您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴帮您解答，感谢您对有问必答的支持与关注！
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