在处理一个五万条数据的表格（csv文件格式），表格中记录了产品的开始使用时间，例如“2022/7/7 12:21:18”，和结束时间“2022/7/7 13:03:43”，还有一列是使用Excel自带的差值计算得到的，就是“实际使用产品时间 = 开始时间 - 结束时间”。现在由于表格中有异常值，比如实际使用时间大于12小时的（比如下表第二行），请问如何在这种情况下导入csv文件data.csv，并设置条件删除异常值？
| 开始时间 | 结束时间 | 实际使用产品时间 |
|---|---|---|
| 2022/7/7 12:19:09 | 2022/7/7 13:03:43 | 0:44:34 |
| 2021/8/28 0:23:15 | 2022/6/12 19:01:57 | 6930:38:42 |
for time in df['trip duration']:
time.split(":")
if int(time[0]) > 10:
尝试使用pandas库和datetime模块，但没有思路
求相关代码~
那你直接判断是否大于'12:00:00'不就好了？
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