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视觉上少量标注数据的无监督学习

计算机视觉语义分割方向,只有少量可用的标注数据,怎么做无监督学习。
请各位指点具体思路和学习路线

常规的套路是数据增强,把旋转镜像放大缩小 等图片做成新的数据样本放入数据集中以增加数据量
另外你也可以抽取一些明显的特征图像来进行训练

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