训练unet参数没有更新

使用自定义损失函数训练unet时，参数没有更新

epoch=0和epoch=1训练的参数都一样，这个要怎么解决呀？unet应该没有问题，使用BCELoss训练结果正常。

你应该说你的自定义损失函数有问题，然后上代码。参数没有更新：1、学习率为0，2、训练时设置了model.eval()，3、loss函数有误，导致weight的梯度为0

BCE损失函数（Binary Cross-Entropy Loss）是交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的一种特例，BCE Loss只应用在二分类任务中。具体的可以看我的关于unet的一个笔记：

地表建筑物识别笔记总结_submarineas的博客-CSDN博客_地表建筑物识别引言赛题介绍遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段，遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。本赛题使用航拍数据，需要参赛选手完成地表建筑物识别，将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。赛题数据来源（Inria Aerial Image Labeling），并进行拆分处理。数据集报名后可见并可下载。赛题数据为航拍图，需要参赛选手识别图片中的地表建筑具体像素位置。train_mask.csv：存储图片的标注的rle编码；train和test文件夹：存储训

https://blog.csdn.net/submarineas/article/details/113879832

自定义损失有问题，大概是定义错方向了。