毕业一年了，对于工作和学习有很多问题

大学毕业一年多了，大数据本科相关专业。
一直在做hadoop开源组件的技术支持
一年以来每天都努力学习新的东西
人比较fw，但是今天的自己一定比昨天的自己更强
最近想去做大数据的开发
但是认真学习了一年感觉自己还是什么都不会
感觉很emo
很无力
不知道是我的学习方向错了
还是我学习的方法有问题
有没有好的学习建议和方法呢？
求各位开发指教

您好！我认为经验还是要实战才能快速累积，毕竟是客户真实需求环境下匹配工作技术使用，自己学习很大程度只是摸皮毛，也容易遗忘；
总结：自学不如找机构深造或者考证，最理想的方法是实战，把技术投入到职业中去，也能强化你的技术认知。

我认为你应该系统地学习一下大数据，对整体的基础知识有了解，然后根据你现有的工作，选择需要深入学习的组件
推荐大数据学习指南：

昨天在微语早报上看到的一句话，送给您：
【微语】当你知道迷惑时，并不可怜;当你不知道迷惑时，才是最可怜的。

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请列举一下你 “每天努力学的新东西” 吧。

你现在的工作就是大数据相关的，如果你是想转去做大数据分析的话，不太建议你转。大数据分析算法研发需要数学、行业知识和更高的学历；大数据分析应用开发要么受算法影响而难以推进、要么就是大数据无关的软件开发

hadoop组件开发也属于大数据底层相关的技术开发，你熟悉Hadoop，比较容易转大数据相关开发。

可以先从数仓这个方向做起，
在实践中，补充完相关的业务知识后，就可以涉及更多的方向。

大数据主要方向：数据开发，大数据组件二次开发，大数据平台开发，大数据运维。数据开发更多的是sql、报表，数据处理，数据挖掘这些，简单来说就是天天和数据、业务逻辑打交道，需要掌握sql、spark、flink语法等。你才工作一年，这一年更多的是与大数据组件打交道，在一定程度上有助于你能够更好的运用大数据组件做数据开发。重点也是你才工作一年还有时间去选择你喜欢的方向，但是做了选择后，可以多扩展自己技术栈，但一定要沿着你选择的方向深入下去，在某一方面有话语权或者技术过硬，这才是你长期发展立足的资本

一年两年是学不到什么的，经验需要长时间积累

机构没啥作用，我就是培训出来得，无非就是教你怎么包装经验，进公司后，你只负责某一块，用到得很少， 尚硅谷你可以看看，我现在有空还在学者