如何用Python来实现提取、筛选excel数据？

如何用Python来实现提取、筛选excel数据？
譬如我有一个阻值为390k，封装为0603，精度为F的电阻，需要从excel总表中提取出来。
而总表的数据格式为：
888888888 SMT电阻RR0603_3904_F_1/10W_75V_厚声EHRA
其中前面9位是料号，后面RR代表电阻，0603位封装，3904为阻值，F为精度
请问我改如何操作呢？python只会用一点，没有具体做过项目，可以提点思路，谢谢

用pandas的pd.read_excel获取每行数据，然后对第二列数据字符串.split("_")就能拆出来数组，然后获取对应index的字符串就行了

了解下xlwings库

了解一下python中的pandas、numpy、scipy库
pandas的教程可看https://www.runoob.com/pandas/pandas-tutorial.html

照你的描述 ，似乎你要的数据 一定会有如 '0603_390k_F' 的字符串？
那你直接遍历不就行了么，使用 xlrd 读取excel的数据，然后一个个遍历判断字符串是否在其中，在的话就是你要的，提出来就行