只读取CSV文件的最后一行

问题遇到的现象和发生背景

我有一大堆CSV文件，表头都是这样的：

我每次只需要读取最后一行的日期数据，而不必加载整个CSV文件

问题相关代码，请勿粘贴截图

我现在是用这样的语句来读取的。

df = pd.read_csv(path,encoding='gbk')
result = df.iloc[-1,1]
print(result)

我想要达到的结果

我希望不必加载整个CSV文件，仅仅是读取最后一行的数据，节约资源提高效率

可以考虑用file_read_backwards从文件末尾读取，然后处理字符串得到所需的数据（这里安装file_read_backwards包后，需要去file_read_backwards.py中手动改下配置，添加'gbk'编码支持

import pandas as pd
import time
from file_read_backwards import FileReadBackwards

epoch = 100

# pd.read_csv test
start = time.time()

for _ in range(epoch):
    data = pd.read_csv('20220821_s.csv', encoding = 'gbk')
    res = data.iloc[-1, :]

end = time.time()

elapse = (end - start) / epoch

print(f'pd.read_csv cost {elapse} per epoch\ndata: {res}') # 0.023s

# FileReadBackwards test
start = time.time()

for _ in range(epoch):
    with FileReadBackwards('20220821_s.csv', encoding = 'gbk') as f:
        res = f.readline()

end = time.time()

elapse = (end - start) / epoch

print(f'FileReadBackwards cost {elapse} per epoch\ndata: {res}') # 9.007e-5s

Pandas中的 iloc 是用基于整数的下标来进行数据定位/选择，本身就是通过索引来查询数据的，所以你的代码本身就不会加载整个csv文件

看下这篇博客，也许你就懂了，链接：读取 CSV 文件可能遇到的问题
你还可以看下python参考手册中的 python-csv --- CSV 文件读写