这种类型的字符串数据怎么转化成数组啊 Python

"[["Key", 1], ["Key2", 2], , ["Key2", 2], ["Key3", 2]]"

import ast
import re

a = '[["Key", 1], ["Key2", 2], , ["Key2", 2], ["Key3", 2]]'

a = re.sub(r",\s*?,", ",None,", a)
print(a)
print(ast.literal_eval(a))

import json
s = '[["Key", 1], ["Key2", 2], ["Key2", 2], ["Key3", 2]]'
lst = json.loads(s)
print(lst)
print(type(lst))  # <class 'list'>

或者

s = '[["Key", 1], ["Key2", 2], ["Key2", 2], ["Key3", 2]]'
lst = eval(s)
print(lst)

可以查看手册：python- 列表 中的内容

https://www.csdn.net/tags/Mtjagg3sOTAyLWJsb2cO0O0O.html
采纳下

python将字符串转为数组
python中的字符串文字被单引号或双引号引起来。使用变量名，后跟等号和字符串的方式为变量分配字符串。您可以使用三个引号将多行字符串分配给变量。

示例

array of strings to array of floats using astype

import numpy as np

initialising array

ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"])

printing initial array

print ("initial array", str(ini_array))

conerting to array of floats

using np.astype

res = ini_array.astype(np.float)

printing final result

print ("final array", str(res))

array of strings to array of floats using fromstring

import numpy as np

initialising array

ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"])

printing initial array

print ("initial array", str(ini_array))

conerting to array of floats

using np.fromstring

ini_array = ', '.join(ini_array)

ini_array = np.fromstring(ini_array, dtype = np.float, sep =', ' )

printing final result

print ("final array", str(ini_array))

converting array of strings to array of floats using asarray

import numpy as np

initialising array

ini_array = np.array(["1.1", "1.5", "2.7", "8.9"])

printing initial array

print ("initial array", str(ini_array))

conerting to array of floats

using np.asarray

final_array = b = np.asarray(ini_array,

dtype = np.float64, order ='C')

printing final result

print ("final array", str(final_array))

输出结果('initial array', "['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']")

('final array', '[ 1.1 1.5 2.7 8.9]')

('initial array', "['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']")

('final array', '[ 1.1 1.5 2.7 8.9]')

('initial array', "['1.1' '1.5' '2.7' '8.9']")

('final array', '[ 1.1 1.5 2.7 8.9]')