如何理解模型的精度和不确定性呢？通俗讲，模型不确定性是说不知道预测结果精度不知道，可能精度很高，也可能精度很低吗？
1.精度高说明，结果多集中在较小的区域范围中，较为稳定，但并不能说明结果就有较高的准确性
2.不确定性高，简单说就是结果不大可能符合真实情况
（仅供参考）
模型不确定性包括偶然不确定性和认知不确定性
偶然不确定性又称为数据不确定性，是观测数据中的噪声产生的，通过获取更多的观测数据是无法降低偶然不确定性的，降低偶然不确定性主要包括提高观测精度和对观测数据进行降噪处理两种
认知不确定性又称为模型不确定性，是模型参数的不确定性、模型结构的不确定性产生的，通过增加训练数据的数量可以一定程度上降低认知不确定性。认知不确定性是预测不确定性的主要来源，对预测结果的影响最大